修圖師會面臨失業(yè)嗎？都是人工智能搞的鬼

雖然人工智能火熱，但你知道人工智能修圖究竟是怎么一回事兒嗎？如今人工智能修圖又能做些什么呢？

在2016年alphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石后，今年5月，升級版的alphaGo又與柯潔進行對弈，并再贏得勝利，讓人工智能徹底成為世界矚目的焦點。人工智能概念下，孕育出了很多產(chǎn)品，如人工智能仿生眼、新聞寫作機器人、自動字幕…..等。當然，人工智能修圖也是其中之一。

當下，智能手機、美圖手機、以及數(shù)碼相機、單反等價格趨向平民化，拍照也不再是一件只有在影樓才能完成的事。伴隨人民群眾生活水平的提升，國內(nèi)旅游、甚至國外旅游、海外婚禮的人數(shù)不斷增加。而傳統(tǒng)影樓的布景和地域限制，不僅難以滿足用戶的需求，即便其同樣能夠走向全國、走向海外，成本的增加又是一道難關。

儼然，修圖已經(jīng)是攝影行業(yè)不可或缺的一環(huán)，在這個修圖大為盛行的年代，修圖師成了稀缺資源，也成為了一筆不小的成本開支。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，僅以婚嫁行業(yè)為例，在婚紗攝影場景，修圖成本能占所有成本的6%—8%。不少企業(yè)將修圖外包，就此衍生出修圖機構(gòu)及在線修圖平臺，圖匠網(wǎng)就是其中之一。該平臺在上線后6個月，便已經(jīng)有7000余家影樓注冊，日修圖超過3萬張。B端商家對于修圖的需求可見一斑。

而人工智能修圖則是解決上述問題的一大“利器”。人工智能修圖其實就是將修圖通過技能實現(xiàn)，進而，解決攝影后期的時間成本和人力成本問題。在修圖的效率和降低成本開支上同時達到了B端用戶的需求。普通修圖師一天修100張圖片已經(jīng)是非常快的速度，而用機器處理，以譜時為例，目前其簡單場景處理速度是0.3秒左右，服務器一天能夠處理十多萬張圖片。有不少商家表示如果真有成熟的人工智能修圖，愿意為其買單，甚至表示，人工智能修圖成熟后，將會是對整個修圖界的顛覆，有不少人要下崗。

然而，人工智能修圖真的能夠取代修圖師嗎？

其實，至少在很長的一段時間里還無法做到。當前，人工智能修圖面向B端的產(chǎn)品依舊處于較為基礎的階段，在功能方面只能做到照片內(nèi)容的識別、分類、以及選圖和粗修。以譜時攝影為例，其人工智能修圖產(chǎn)品選圖的準確率在85%-95%之間；內(nèi)容識別上，當前可實現(xiàn)對物體識別，但在場景識別上，由于場景的概念相對復雜，對其機器智能化的訓練其實較難。

由于，面向B端的人工智能修圖是基于通過大量的數(shù)據(jù)模型訓練，因此其更容易實現(xiàn)標準化的照片修圖。比如商業(yè)會議、公關活動級證件照等場景進行使用。但能否達到精細化的修圖、甚至像修圖師一樣的水平具有不同的風格個性化，才是人工智能修圖面臨的最大考驗。

未來，人工智能修圖發(fā)展將從相對標準化的產(chǎn)品逐漸發(fā)展過度到更復雜的照片處理，比如從公關活動場合的標準化圖片處理，到時尚大片、具備不同影樓修圖風格、甚至攝影師個人風格的照片處理。如果達到這一層面，人工智能修圖顯然迎來了終極“變身”！

李開復曾經(jīng)表示：“人工智能是TO B的生意，TO C難以切中C端用戶的痛點，也需要一定時間的用戶積累。”的確如此，不管是曾經(jīng)風靡國內(nèi)的美圖秀秀還是火爆全球的俄羅斯Prisma，在面向C端消費者市場，雖然容易短時間內(nèi)爆火，但往往也容易快速泯然眾人。

而在筆者看來，面向B端的人工智能修圖，當其產(chǎn)品真正成熟能夠做到精細化處理圖片，或許連C端市場也可籠絡。畢竟就修圖的水平、技術(shù)而言，面向B端的人工智能產(chǎn)品顯然更加成熟與完善，也適用于C端消費者。

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