蜜蜂AI：攝影行業(yè)首款人工智能客服系統(tǒng)，已完成內測

介紹影樓行業(yè)的第一款人工智能產品，蜜蜂AI。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

在人工智能產業(yè)發(fā)展如火如荼的大環(huán)境下，如何將AI技術應用到實際生產環(huán)境當中，解決實際問題并產生較大收益，成為最關鍵的挑戰(zhàn)。

目前，在影樓行業(yè)鮮有成功應用AI技術的公司或項目出現的案列。

在探索人工智能落地應用的過程中，我們發(fā)現影樓在整個服務鏈條中有很多重復性環(huán)節(jié)嚴重依賴客服人員數量，例如在推廣前端咨詢、邀約客服在邀約咨詢、售后等。

而人工智能技術的出現，結合阿里云、騰訊云、百度云提供的系列AI接口及大數據計算支持，我們可以很便捷的解決這一系列的問題。

因此，我們花費1年多時間，研究了一款人工智能客服系統(tǒng)（蜜蜂AI）。

系統(tǒng)的主要邏輯是：將所有客戶可能會問到的問題和答案做成大數據庫，結合客戶聊天的上下文順序，按照一定的邏輯與判斷進行智能回復，遇到不能理解的對話提交到云端智能識別與機器學習，并添加到大數據庫中處理，不斷完善邏輯語料庫，最終實現能正確解答99%的客戶溝通問題。

（蜜蜂AI客服邏輯流程）

目前蜜蜂AI暫時可以應用到影樓行業(yè)的銷售前端咨詢環(huán)節(jié)中。

應用場景如：微信公眾號客服追粉、微博客服追粉、競價渠道的在線咨詢客服（53等），未來更是有可能應用到邀約客服的微信咨詢過程中，實現無人值守自動邀約、自動線上支付或邀約到店的能力。

影樓的電商在前期銷售環(huán)節(jié)中，必不可少需要配備53客服這類專業(yè)應答前期線上咨詢的崗位，目地只是為了拿到客戶的聯系方式，在人均勞效和產能上都有比較大的浪費，但是企業(yè)又不得不配置這樣的人員。

以公眾號客服為例，蜜蜂AI主要解決以下幾個問題：

1.粉絲關注后自動追粉。

我們知道公眾號粉絲關注后有48小時可以和粉絲對話，48小時后就無法再發(fā)送消息，在這個時候段內及時的發(fā)消息追粉、持續(xù)的追粉，能夠提高粉絲回復率和拿客資率。哪怕是再認真的人工客服也無法做到關注后第一時間發(fā)消息追粉。

當然，市面上確實有很多軟件可以實現定時發(fā)消息追粉，這個功能不過是我們的標準配置。

2.粉絲開口咨詢后的應答。

粉絲開口意味著TA的意向已經非常強烈，專業(yè)的人工客服這時就可以應答客戶的咨詢并拿到客資。

但實際情況中：

第一：并不是每一位客服都能非常專業(yè)的應答所有問題，客服的水平不一致，拿客資的概率有高有低；

第二：并不是每一位客服都可以在10秒內響應回復；

第三：并不是每一位客服都可以同時應答10個以上公眾號咨詢。

蜜蜂AI可以實現咨詢能力一直保持穩(wěn)定的咨詢水平，并且10秒內快速的響應，哪怕是晚上12點咨詢。當客戶給到聯系方式之后，第一時間自動進入蜜蜂CRM系統(tǒng)，并同時提醒邀約人員馬上加微信聯系。

最終大概率提升拿客資的概率和客服邀約質量，客資意味著銷售機會，意味著廣告的投入產出比。

3.大幅度提高人均勞效。

以某家連鎖影樓為例，該影樓在7座主要重點城市有分店，每家分店2~4個公眾號，共計20+公眾號，雖然單個公眾號的咨詢量并不多，但是20個公眾號至少需要2-4位專業(yè)邀約客服來應答，如果使用AI客服應答，則邀約崗位可以配置為0，每月節(jié)省運營成本1萬元以上，拿客資率提升20%。只需要運營人員“兼職”照看一下每天的數據情況即可。

（蜜蜂AI客服實測數據，有效關注拿客資率66%【未取關粉絲】）

（蜜蜂AI客服實測數據2，客戶對話詳情）

人工智能技術的未來，必定是以解放人力資源為前提的應用。當新技術來臨的時候，我們是擁抱未來 ，還是堅守過去成功的經驗？

未來已來。

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