“打卡”新消費趨勢下的婚宴獲客市場

結婚產業(yè)觀察·2024-01-25 00:00
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年輕人熱衷打卡,造就了品牌營銷的新方式。宴會酒店可以通過主動分享內容,讓消費者快速了解商家特色,吸引顧客到店。

年輕人熱衷打卡,造就了品牌營銷的新方式。宴會酒店可以通過主動分享內容,讓消費者快速了解商家特色,吸引顧客到店。

消費方式全新轉變

提前做好布局,迎戰(zhàn)2024

Part 01

年輕人都愛“打卡式”消費

互聯網時代,人人都是內容消費者,也就意味著人人都可以成為內容的創(chuàng)作者,久而久之,“打卡”成了一種獲取圈層文化理解、認同或情感共鳴的記錄而分享行為。這也為“打卡型”消費的興起提供了群眾基礎和需求。

人們在打卡過程中,不僅表達了自己對體驗文化的追求,更是通過打卡行為折射出互聯網時代消費者新的需求。這種消費文化不僅改變了大眾消費觀念,同時影響消費市場產品結構,這一現象在旅游消費、美食消費市場表現尤為明顯。

打卡型消費的興起主要源于網絡平臺的不斷發(fā)展,成為消費者日常生活所需的必備軟件,在社交媒體上的精修照片和文案也在不斷地影響消費者的炫耀性消費欲望和自我表現欲望,驅動他們打卡行為。

通過網絡平臺完成線上社交與消費已成為當前年輕一代熱衷的方式,無論是旅游出行,朋友聚餐,還是網上團購,都離不開線上信息的互動,在此背景之下所催生的“打卡消費”也正成為國內各大市場的新增長點。

Part 02

美團點評成獲單利器

年輕人熱衷打卡,也造就品牌營銷的新方式,通過網絡分享可以與消費者進行溝通交流,在精修圖與探店文案的點評之下更易形成品效勢能。

對于宴會酒店這種線下商家來說,在傳統的消費形式里是屬于被動式的,需要等候客戶找上門進行詢問而進行交流促單。但如今“打卡型”消費模式的興起帶來宴會酒店的一個轉變,酒店可以主動地發(fā)布分享視頻、圖片、文案等內容吸引顧客到店。

那么如何讓消費者快速了解商家的特色,如何在眾多門店中選擇。這時美團點評就顯得尤為重要,在點評熱門榜上,排名較為靠前,得到的曝光量就高,消費者的信任度也就更高。

用戶數量占比大

根據艾瑞調研報告《新錢商時代》中線上調研數據顯示——98.35%的消費者了解且使用在線生活服務平臺,且超過半數消費者經常使用美團。

并且絕大多數消費者在到店消費前有通過在線生活服務平臺搜索瀏覽商家信息的經歷,通過以往的消費點評幫助自己做選擇,是線上消費平臺的主要價值體現。

匹配高質量客戶

美團最大的特性就是每個用戶打開的界面不一樣,會根據你的日常瀏覽習慣去給你推送相關的內容。這意味著,美團點評會給高質量的門店匹配高質量的客戶,千人千面的去做推送和廣告。

精準投放獲客

美團點評是以距離優(yōu)先推薦,吸引的就是周邊顧客。對于宴會酒店來說,當地的客戶群體才是精準有效的用戶,相比其他平臺全國范圍地投送,從美團平臺而來的顧客都是精準周邊可轉化率較高的顧客。

Part 03

全面布局快速獲客

如今,隨著互聯網的快速發(fā)展和普及,越來越多的商家開始將線下業(yè)務轉向線上平臺進行推廣和銷售。然而,對于許多商家來說,如何在百花齊放的互聯網市場中脫穎而出,一直是一道難題。所以商家可以將這些繁瑣的工作交給專業(yè)人員去處理,從而節(jié)省大量時間和精力。

婚運科技作為一家專業(yè)的婚禮堂代運營公司,擁有高質量的團隊支撐能夠兼顧品牌定位、產品規(guī)劃建設、產業(yè)服務等多重領域,從社群運營、數據分析、活動策劃等板塊入手,為宴會酒店線上獲客最大程度的降本增效。

具備專業(yè)知識和經驗

婚運科技作為國內婚禮堂宴會酒店頭部運營商,擁有超過150人的專業(yè)服務顧問團隊,他們深入了解美團點評平臺的規(guī)則和操作流程,并熟悉各個行業(yè)特點和市場趨勢。

可以通過對商家品牌形象和產品特色的理解,他們能夠制定有針對性的運營策略,并優(yōu)化店鋪信息、照片、文字描述等內容以提高用戶點擊率和轉化率。

提供全流程的服務支持

婚運科技從方案的搭建到交付,為您全流程全方位跟進,每一個環(huán)節(jié),每一個步驟都環(huán)環(huán)相扣,形成一個完整的客戶服務鏈條。

同時,根據客戶搜索關鍵詞前列,優(yōu)化搜索排名,高頻進行品牌曝光,以擴大宴會酒店在本地曝光度,高效、穩(wěn)定、低成本獲取互聯網流量,有效提升品牌效應與客資獲取能力。

豐富的運營經驗

婚運科技合作的商家有近百家,服務多家會員單位單月網絡獲客業(yè)績提升100萬+。不論是想要提升知名度、吸引目標客戶,還是增加預訂量、提高轉化率,婚運科技代運營都能為宴會酒店帶來有效的解決方案。

婚運科技在運營過程中會幫助商家更好地了解顧客的需求和行為模式,獲取用戶在美團點評平臺上的點擊、瀏覽、搜索和購買等行為數據,并對這些數據進行分析和解讀。商家可以做出相應的改進措施,提升用戶體驗、口碑評價和訂單轉化率。

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